MySQL 数据类型

犬小哈 2024-11-11 12:12:57

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在 MySQL 中，数据类型决定了数据在数据库中的存储方式和可执行的操作。合理选择数据类型不仅可以有效利用存储空间，还能提升查询性能。本小节中，将介绍 MySQL 中常用的数据类型，包括它们的特点、使用场景以及选择数据类型时的注意事项。

1. 数值类型

数值类型用于存储数值数据，根据数值的大小和精度，数值类型可分为整数类型和浮点类型。

1.1 整数类型

数据类型字节数范围（有符号）范围（无符号）
TINYINT1-128 到 1270 到 255
SMALLINT2-32,768 到 32,7670 到 65,535
MEDIUMINT3-8,388,608 到 8,388,6070 到 16,777,215
INT4-2,147,483,648 到 2,147,483,6470 到 4,294,967,295
BIGINT8-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,8070 到 18,446,744,073,709,551,615
  • TINYINT：适合存储较小的整数，例如布尔值或状态码。
  • INT 和 BIGINT：适合较大数值的存储，如计数、金额等。

1.2 浮点类型与定点类型

数据类型字节数描述
FLOAT4单精度浮点数
DOUBLE8双精度浮点数
DECIMAL(m, d)可变定点数，精确存储
  • FLOAT 和 DOUBLE：适合对精度要求不高的科学计算和分析。
  • DECIMAL：适合精度要求高的场景，如货币计算。

2. 字符串类型

字符串类型用于存储文本数据，根据字符长度和内容，MySQL 提供了多种字符串类型。

数据类型字节数描述
CHAR(n)n 字节固定长度字符串，适合短文本
VARCHAR(n)1 + 实际字符长度可变长度字符串，适合长文本
TEXT实际字符长度大文本数据，最大 64KB
BLOB实际字符长度二进制大对象，最大 64KB
  • CHAR：适合固定长度的短字符串，如性别、国家代码。
  • VARCHAR：适合变长字符串，如用户名、电子邮件地址。
  • TEXT 和 BLOB：适合较大文本或二进制数据，如文章内容或图像数据。

3. 日期和时间类型

日期和时间类型用于存储日期和时间信息，MySQL 提供了灵活的时间数据类型。

数据类型字节数范围描述
DATE31000-01-01 到 9999-12-31存储日期（年-月-日）
TIME3-838:59:59 到 838:59:59存储时间（时:分:秒）
DATETIME81000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59存储日期和时间
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:00 到 2038-01-19 03:14:07 UTC存储日期和时间，适合时间戳
YEAR11901 到 2155存储年
  • DATE 和 DATETIME：适合存储日期和完整的日期时间信息。
  • TIMESTAMP：适合记录 Unix 时间戳。
  • TIME：适合记录时间数据，如工时或时长。

4. JSON 类型

MySQL 5.7 及以上版本支持 JSON 数据类型，允许存储 JSON 格式的数据。JSON 类型字段可用于存储灵活的结构化数据，但要注意 JSON 类型的字段索引和查询性能较差，不宜用于复杂查询。

CREATE TABLE example_table (
    data JSON
);
  • 使用场景：适合存储结构变化频繁的数据，如动态配置或用户偏好。

5. ENUM 和 SET 类型

ENUM

ENUM 数据类型用于定义一组允许的值，例如状态或类型。创建 ENUM 列时指定所有可能值：

CREATE TABLE example_table (
    status ENUM('active', 'inactive', 'pending')
);

SET

SET 数据类型用于定义多个可能值的组合，适合多选项字段。

CREATE TABLE example_table (
    tags SET('sports', 'news', 'entertainment')
);

6. 选择数据类型的注意事项

  • 空间效率：尽量选择占用空间少的数据类型，能用 TINYINT 就不选 INT。
  • 性能考虑：使用合适的数据类型有助于提高查询和索引性能。
  • 存储精度：财务数据用 DECIMAL 存储，避免浮点数精度误差。
  • 拓展性：VARCHAR 灵活适合变长字符，避免固定长度导致浪费空间。

小结

MySQL 数据类型的选择对数据库设计和性能有重要影响。理解数值、字符串、日期时间、JSON、ENUM 和 SET 类型的应用场景，有助于我们在实际项目中选择最优数据类型。合理设计数据库表结构不仅能节省存储空间，还能显著提升查询效率。