MySQL 分组查询：GROUP BY 语句

在 MySQL 中，GROUP BY 语句用于将查询结果中的行按指定列分组，并对每个分组进行聚合操作。 GROUP BY 经常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，用于统计、求和或分组计算数据。

1. 基本语法

GROUP BY 的基本语法如下：

SELECT 列1, 聚合函数(列2)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列1;

• 列1：需要分组的字段。
• 聚合函数(列2)：对每个分组应用的聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG 等。
• GROUP BY：指定按哪一个或多个列分组。

2. 使用 GROUP BY 进行分组统计

假设有一个名为 sales 的销售表，包含以下字段：

sales_id	product_id	quantity	price
1	A	2	100
2	B	1	150
3	A	3	100
4	C	1	200
5	B	2	150

我们希望按 product_id 分组，并计算每种产品的总销量：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product_id;

查询结果：

product_id	total_quantity
A	5
B	3
C	1

此语句将 product_id 相同的记录合并到一个组中，并计算每种产品的 quantity 总和。

3. 使用 GROUP BY 和多个聚合函数

可以在 GROUP BY 中使用多个聚合函数。假设我们希望按产品计算销量和销售总额：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;

查询结果：

product_id	total_quantity	total_sales
A	5	500
B	3	450
C	1	200

在这里，SUM(quantity * price) 计算了每种产品的销售总额。

4. 使用 GROUP BY 多列分组

GROUP BY 可以使用多个列组合分组。在这种情况下，数据会按多个列的组合值进行分组。例如，按 product_id 和 price 分组：

SELECT product_id, price, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product_id, price;

查询结果：

product_id	price	total_quantity
A	100	5
B	150	3
C	200	1

此语句将 product_id 和 price 组合相同的记录合并到一个组中，并计算每组的 quantity 总和。

5. 使用 GROUP BY 和 HAVING 筛选分组结果

HAVING 子句用于筛选分组后的结果。假设我们只想查看销量超过 3 的产品：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING total_quantity > 3;

查询结果：

product_id	total_quantity
A	5

此语句首先按 product_id 分组，计算 quantity 的总和，然后筛选出 total_quantity 大于 3 的分组。

6. GROUP BY 和 ORDER BY 的配合使用

在分组后，可以使用 ORDER BY 对结果进行排序。例如，按销量从高到低排序：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product_id
ORDER BY total_quantity DESC;

查询结果按 total_quantity 降序排列。

7. GROUP BY 和 WITH ROLLUP 用于小计

WITH ROLLUP 选项可以用于在结果中添加小计行。假设我们希望在结果中添加一个总销量的行：

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product_id WITH ROLLUP;

查询结果：

product_id	total_quantity
A	5
B	3
C	1
NULL	9

在这里，NULL 表示所有 product_id 的总和。

8. 小结

GROUP BY 是 MySQL 中进行分组和数据统计的强大工具，结合 HAVING 可以实现分组筛选，配合 ORDER BY 可以控制排序，使用 WITH ROLLUP 则可以快速生成小计行。合理运用这些功能可以使查询更加高效、灵活。