MySQL 模糊查询:LIKE 语句
一则或许对你有用的小广告
欢迎加入小哈的星球 ,你将获得:专属的项目实战 / 1v1 提问 / Java 学习路线 / 学习打卡 / 每月赠书 / 社群讨论
- 新项目:《从零手撸:仿小红书(微服务架构)》 正在持续爆肝中,基于
Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK 17...
,点击查看项目介绍 - 《从零手撸:前后端分离博客项目(全栈开发)》 2 期已完结,演示链接: http://116.62.199.48/
截止目前, 星球 内专栏累计输出 66w+ 字,讲解图 2896+ 张,还在持续爆肝中.. 后续还会上新更多项目,目标是将 Java 领域典型的项目都整一波,如秒杀系统, 在线商城, IM 即时通讯,权限管理,Spring Cloud Alibaba 微服务等等,已有 2300+ 小伙伴加入学习 ,欢迎点击围观
LIKE
语句是 MySQL 中用于模糊匹配查询的工具。通过使用通配符(%
和 _
),我们可以灵活地查找符合特定模式的字符串。这在对部分文本进行搜索时非常有用。
1. LIKE 基本语法
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 列名 LIKE '模式';
- 模式:你想匹配的字符串模式,可以包含通配符。
- 通配符:
%
:匹配零个或多个字符。_
:匹配一个字符。
2. 示例数据
假设我们有一张名为 t_student
的表,数据如下:
student_id | name | |
---|---|---|
1 | Alice | alice@example.com |
2 | Bob | bob123@example.com |
3 | Charlie | charlie@example.net |
4 | David | david@example.org |
5 | Eve | eve@example.com |
3. 使用通配符的查询
示例 1:使用 %
匹配开头字符
查询所有名字以 A
开头的学生:
SELECT * FROM t_student
WHERE name LIKE 'A%';
查询结果:
student_id | name | |
---|---|---|
1 | Alice | alice@example.com |
'A%'
表示名字以 A
开头,后面可以跟任意多个字符。
示例 2:使用 %
匹配结尾字符
查询所有名字以 e
结尾的学生:
SELECT * FROM t_student
WHERE name LIKE '%e';
查询结果:
student_id | name | |
---|---|---|
1 | Alice | alice@example.com |
3 | Charlie | charlie@example.net |
5 | Eve | eve@example.com |
此查询会匹配所有名字以 e
结尾的学生。
示例 3:使用 _
匹配单个字符
查询名字中第二个字符为 a
的学生:
SELECT * FROM t_student
WHERE name LIKE '_a%';
查询结果:
student_id | name | |
---|---|---|
4 | David | david@example.org |
'_a%'
表示名字的第二个字符是 a
,且后面可以跟任意多个字符。
示例 5:使用 NOT LIKE 排除匹配项
查询所有名字中不包含 e
的学生:
SELECT * FROM t_student
WHERE name NOT LIKE '%e%';
查询结果:
student_id | name | |
---|---|---|
2 | Bob | bob123@example.com |
4 | David | david@example.org |
'%e%'
匹配所有包含 e
的名字,NOT LIKE
排除这些记录。
4. LIKE 查询的注意事项
大小写匹配
MySQL 的 LIKE
查询默认是大小写不敏感的,但可以通过 BINARY
关键字强制大小写敏感。
示例:大小写敏感查询
查询名字完全匹配小写 alice
的学生:
SELECT * FROM t_student
WHERE name LIKE BINARY 'Alice';
查询结果:
student_id | name | |
---|---|---|
1 | Alice | alice@example.com |
性能优化
使用 %
通配符时,尤其是 %
放在模式开头时(如 LIKE '%abc'
),会导致全表扫描,性能较差。优化方法包括:
- 避免全表扫描:优先使用索引列,避免以
%
开头的模式。 - 合理设计查询逻辑:对于复杂文本查询,考虑使用
FULLTEXT
索引或正则表达式。
5. 小结
LIKE
是 MySQL 中用于模糊匹配的工具,支持通配符%
和_
。%
匹配零个或多个字符,_
匹配一个字符。- 使用
NOT LIKE
排除不需要的匹配项。 - 在大表中使用
LIKE
时,应注意查询性能,必要时使用索引或其他优化手段。
通过掌握 LIKE
查询,能够更高效地从数据库中检索到符合条件的数据,是日常开发中不可或缺的技能。