MySQL 分页查询（LIMIT）

在查询结果较多时，我们通常会分页显示数据，尤其是在 Web 应用中，以减轻服务器和数据库负担，同时提高响应速度。MySQL 提供了 LIMIT 和 OFFSET 子句用于分页操作。

1. 分页的基本语法

MySQL 的分页通常使用 LIMIT 和 OFFSET 来指定返回数据的数量和起始位置：

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
LIMIT 每页记录数 OFFSET 偏移量;

或更常见的简化语法：

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
LIMIT 偏移量, 每页记录数;

• LIMIT：指定返回的记录数。
• OFFSET：指定开始返回的记录位置，通常和 LIMIT 搭配使用。

2. 分页示例

假设我们有一个 t_employee 表，记录了员工的 id、name、age 和 position，总共有 100 条记录。

示例 1：简单分页

假设每页显示 10 条记录，查询第 1 页的数据：

SELECT * FROM t_employee
LIMIT 10 OFFSET 0;

或者：

SELECT * FROM t_employee
LIMIT 0, 10;

这将返回第 1 到第 10 条记录。

示例 2：查询第 2 页数据

如果每页显示 10 条记录，第 2 页的查询应跳过前 10 条数据，从第 11 条开始：

SELECT * FROM t_employee
LIMIT 10 OFFSET 10;

或者：

SELECT * FROM t_employee
LIMIT 10, 10;

这会返回第 11 到第 20 条记录。

示例 3：结合 ORDER BY 进行分页

在实际应用中，通常需要对数据进行排序后再分页。假设我们想按 age 升序排列并分页显示第 3 页的数据：

SELECT * FROM t_employee
ORDER BY age ASC
LIMIT 10 OFFSET 20;

这会先将所有员工按年龄升序排列，并返回第 21 到第 30 条记录。

3. 计算总页数

在分页系统中，我们通常需要知道记录总数和总页数。可以通过以下查询获取记录总数：

SELECT COUNT(*) FROM t_employee;

假设总记录数为 100，且每页显示 10 条数据，则总页数为：

4. 大数据分页的优化

当数据量较大时，简单的 LIMIT 和 OFFSET 查询性能较低，可以考虑以下优化方法：

使用索引列优化分页

对于大数据集，可以通过索引字段提高分页效率。例如，如果 id 是主键且递增，可以用 WHERE 条件限定查询范围：

SELECT * FROM t_employee
WHERE id > 上一页最大id
ORDER BY id ASC
LIMIT 10;

覆盖索引

在某些查询中，选择所需字段而不使用 SELECT *，让查询只读取索引树中的数据，而无需查询数据行，可进一步提高效率。

延迟关联

对于多表查询，可先用索引字段分页查询出主键，再通过关联查询出完整的数据。

使用缓存

对于热门页面，使用缓存可以减轻数据库负担，减少重复查询。

5. 小结

• LIMIT 和 OFFSET 用于 MySQL 的分页，通常配合 ORDER BY 使用。
• 使用索引列和延迟关联等技术可以优化分页查询性能。
• 缓存常用页面结果，能进一步提高大数据分页查询的效率。

通过合理的分页策略和优化手段，可以在 MySQL 中高效地处理大数据集分页查询。